الاسم التجاري: | Shi Zun |
رقم الطراز: | جي بي-1126 |
الـ MOQ: | قابل للتفاوض |
السعر: | قابل للتفاوض |
وقت التسليم: | 10 أيام عمل |
شروط الدفع: | T/T |
JP1126 وحدة الكاميرا الذكية ذات العدسة المزدوجة تصل إلى أداء 2.0 أعلى، تدعم INT8 / INT16 5V / 1A
JP1126 ميزات وحدة الكاميرا الذكية ذات العدسة المزدوجة:
JP1126 وحدة الكاميرا الذكية ذات العدسة المزدوجةالمعلم:
المعالج:
|
ARM Cortex-A7 رباعي النواة 32 بت، 1.5 جيجاهرتز، مع NEON و FPU متكاملة
كل نواة لديها 32 كيلوبايت I-cache و 32 كيلوبايت D-cache ، بالإضافة إلى 512 كيلوبايت L2 المشتركة
بناءً على RISC-V MCU
|
الـ NPU:
|
ما يصل إلى أداء 2.0 أعلى، يدعم INT8 / INT16، متوافقة نموذج الشبكة قوية،
أداة تحويل نموذج RKNN المتاحة لتحويل نماذج إطار الذكاء الاصطناعي الشائعة (مثل
كافي، داركنت، مكس نت، أونكس، بايتورش، تينسور فلو، تفلايت) ودعم الخوارزمية
|
الذاكرة:
|
1GB/2GBDDR4
|
التخزين:
|
8GB/16GB eMMC
|
ترميز الفيديو:
|
4KH.264/H.26530fps
3840x2160@30fps+720p@30fpsencoding
|
فك تشفير الفيديو
|
4KH.264/H.26530fps
3840x2160@30تشفير+3840x2160@30fpsتشفير
|
دعم النظام:
|
لينكس
|
الطاقة:
|
5 فولت / 1A
|
أجهزة استشعار الصورة:
|
GC2053
GC2093
|
أبعاد لوحة الوحدة: | 80* 16* 17.6ملم (L* W* H) |
القرار:
|
1920*1080
|
حجم البكسل:
|
2.8 ميكرومتر
|
واجهة:
|
MIPI
|
الطول المحرك:
|
F2.0/4.3mm
|
قاعدة البيانات القصوى: |
100,000
|
التعرف على الوجه
الدقة:
|
بيئة الاختبار القياسية، قاعدة بيانات 10,000 شخص:
بدون قناع
معدل قبول كاذب: 0.01% دقة التعرف: 99%
مع ماسك:
معدل القبول الخاطئ: 0.01% دقة التعرف: 95%
|
الاسم التجاري: | Shi Zun |
رقم الطراز: | جي بي-1126 |
الـ MOQ: | قابل للتفاوض |
السعر: | قابل للتفاوض |
تفاصيل التعبئة: | 84.0 ملم × 22.45 ملم × 19.35 ملم |
شروط الدفع: | T/T |
JP1126 وحدة الكاميرا الذكية ذات العدسة المزدوجة تصل إلى أداء 2.0 أعلى، تدعم INT8 / INT16 5V / 1A
JP1126 ميزات وحدة الكاميرا الذكية ذات العدسة المزدوجة:
JP1126 وحدة الكاميرا الذكية ذات العدسة المزدوجةالمعلم:
المعالج:
|
ARM Cortex-A7 رباعي النواة 32 بت، 1.5 جيجاهرتز، مع NEON و FPU متكاملة
كل نواة لديها 32 كيلوبايت I-cache و 32 كيلوبايت D-cache ، بالإضافة إلى 512 كيلوبايت L2 المشتركة
بناءً على RISC-V MCU
|
الـ NPU:
|
ما يصل إلى أداء 2.0 أعلى، يدعم INT8 / INT16، متوافقة نموذج الشبكة قوية،
أداة تحويل نموذج RKNN المتاحة لتحويل نماذج إطار الذكاء الاصطناعي الشائعة (مثل
كافي، داركنت، مكس نت، أونكس، بايتورش، تينسور فلو، تفلايت) ودعم الخوارزمية
|
الذاكرة:
|
1GB/2GBDDR4
|
التخزين:
|
8GB/16GB eMMC
|
ترميز الفيديو:
|
4KH.264/H.26530fps
3840x2160@30fps+720p@30fpsencoding
|
فك تشفير الفيديو
|
4KH.264/H.26530fps
3840x2160@30تشفير+3840x2160@30fpsتشفير
|
دعم النظام:
|
لينكس
|
الطاقة:
|
5 فولت / 1A
|
أجهزة استشعار الصورة:
|
GC2053
GC2093
|
أبعاد لوحة الوحدة: | 80* 16* 17.6ملم (L* W* H) |
القرار:
|
1920*1080
|
حجم البكسل:
|
2.8 ميكرومتر
|
واجهة:
|
MIPI
|
الطول المحرك:
|
F2.0/4.3mm
|
قاعدة البيانات القصوى: |
100,000
|
التعرف على الوجه
الدقة:
|
بيئة الاختبار القياسية، قاعدة بيانات 10,000 شخص:
بدون قناع
معدل قبول كاذب: 0.01% دقة التعرف: 99%
مع ماسك:
معدل القبول الخاطئ: 0.01% دقة التعرف: 95%
|